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Error-driven learning : ウィキペディア英語版 | Error-driven learning Error-driven learning is a sub-area of machine learning concerned with how an agent ought to take actions in an environment so as to minimize some error feedback. It is a type of reinforcement learning. ==Algorithms==
* GeneRec
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「Error-driven learning」の詳細全文を読む
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